Informatique

LE COURS - Les notions du programme indispensables à connaître sont abordées dans le respect des textes officiels. - Les principales difficultés et erreurs sont mises en avant. - Des méthodes expliquent la démarche attendue. LES EXERCICES - Des QCM et des Vrai/Faux pour valider ses connaissances. - Des exercices d'entraînement, dont certains tirés d'annales de concours, de difficulté variée pour appliquer le cours et se préparer aux épreuves.
- Tous les corrigés détaillés et expliqués.

Ce livre est destiné à toutes les personnes désireuses de s'initier à Python, qu'elles aient ou non déjà programmé dans un autre langage. Il permet de découvrir progressivement de nombreux concepts informatiques fondamentaux comme les structures de données, l'analyse de complexité ou encore la programmation orientée objet. Il recouvre l'équivalent de quatre semestres d'enseignement de licence : initiation à la programmation, algorithmique, fouille de données et initiation à la programmation orientée objet. Conçu pour accompagner les étudiants de licence d'informatique et de mathématiques appliquées tout au long de leur cursus, il conviendra aussi parfaitement aux étudiants en master d'économétrie ou de data science ainsi qu'aux professionnels souhaitant maîtriser rapidement un outil puissant et généraliste pour le traitement de données. La pédagogie procède largement par l'exemple et la pratique, avec notamment 100 exercices et problèmes corrigés.

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants qui ont VBA au programme de leurs études, en Licence d'économie et de gestion, en Bachelor, en BTS, en école de commerce ou bien en cursus ingénieur pour accroître leur productivité individuelle. Il peut également être utile aux étudiants de Master, de mastère spécialisé ou de MBA. Il s'adresse aussi aux professionnels ayant besoin de se former en VBA. Il propose de présenter l'essentiel pour apprendre et comprendre VBA, sous forme de cours agrémenté de nombreux exemples et de nombreuses illustrations.

Pour une scientifique que l'on oublie, ce sont des centaines qui ne naissent pas." Pourquoi des contributeurs de l'encyclopédie en ligne Wikipédia ont-ils tenté de supprimer la page d'Alice Recoque ? Cruelle ironie que d'être effacée de l'histoire au moyen d'outils que cette pionnière a contribué à créer dès les années 1950 ! Cette querelle 2.0 incite Marion Carré, entrepreneuse et experte en intelligence artificielle, à se lancer sur les traces d'Alice Recoque, dont la brillante carrière incarne à elle seule l'histoire de l'informatique telle que nous l'utilisons aujourd'hui : ordinateurs portables, smartphones, Internet, mais aussi télécommunications et inteligence artificielle. La postérité ne serait-elle qu'une affaire d'hommes ? Au secours de la mémoire d'une ingénieure menacée d'oubli, cette biographie consacrée à Alice Recoque - disparue en 2021 - est une réponse à l'invisibilisation des femmes scientifiques. Cette enquête inédite est aussi un manifeste pour la réhabilitation des grandes figures savantes capables d'inspirer les générations futures.

Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science. Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python : Comment utiliser Python en data science ? Comment coder en Python ? Comment préparer des données avec Python ? Comment créer des visualisations attractives avec Python ? Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ? Comment passer aux environnements big data ? Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que conda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Streamlit, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements. Cette troisième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science.

Begin your programming journey with C++, starting with the basics and progressing through step-by-step examples that will help you become a proficient C++ programmer. This book includes new features from the C++23 standard. All you need are Beginning C++23 and any recent C++ compiler and you'll soon be writing real C++ programs. There is no assumption of prior programming knowledge. All language concepts that are explained in the book are illustrated with working program examples, and all chapters include exercises for you to test and practice your knowledge. Free source code downloads are provided for all examples from the text and solutions to the exercises. This latest edition has been fully updated to the latest version of the language, C++23, and to all conventions and best practices of modern C++. This book also introduces elements of the C++ Standard Library that provide essential support for C++23. After completing this book, you will have the knowledge and skills needed to build your first C++ applications.

Depuis plusieurs mois, ChatGPT est au coeur de l'actualité technologique. Cet outil (chatbot) qui permet de générer du contenu (texte et images) est en train de bouleverser notre quotidien. Grâce à ce livre, plongez à votre tour dans ce nouvel univers. Après une présentation générale de l'intelligence artificielle (IA), vous apprendrez à saisir des prompts (requêtes) afin d'obtenir des résultats conformes à vos attentes, des plus utiles aux plus futiles, des plus créatives aux plus récréatives : transformation de textes, création de visuels avec DALL-E, rédaction de documents professionnels, éducation, jeux, programmation... Un océan d'applications tant professionnelles que personnelles s'ouvre à vous !

Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones ; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning.

Un livre idéal pour serpenter pas à pas dans l'univers de la programmation en Python. Ce livre permettra à tous les programmeurs débutants ou les étudiants en informatique de découvrir les bases de la programmation en Python, un langage qui peut-être utilisé seul ou avec un autre langage comme le C par exemple. Couvre la version 3 de Python. Au programme : Comprendre la syntaxe du langage Python ; Concevoir des programmes et simplifier le développement Blocs de données, chaînes et dictionnaires ; S'initier à la programmation procédurale et orientée objet.

Voici un guide complet pour les développeurs Python qui veulent apprendre à construire des applications avec un modèle linguistique LLM. Vous y découvrirez les principales caractéristiques, les avantages et le fonctionnement de GPT-4 et de ChatGPT. Vous profiterez également de procédures pas à pas pour développer des applications avec la librairie Python de GPT-4 et de ChatGPT, et des outils pour générer ou résumer du texte et élaborer des systèmes de questions-réponses.

Coder proprement est décomposé en trois parties. La première décrit les principes, les motifs et les pratiques employés dans l'écriture d'un code propre. La deuxième est constituée de plusieurs études de cas à la complexité croissante. Chacune d'elles est un exercice de nettoyage : vous partirez d'un exemple de code présentant certains problèmes, et l'auteur vous expliquera comment en obtenir une version saine et performante. La troisième partie, enfin, sera votre récompense. Son unique chapitre contient une liste d'indicateurs éprouvés par l'auteur qui vous seront précieux pour repérer efficacement les défauts de votre code.

Plongez dans la science des données avec le langage Python ! Avec le langage de programmation Python, vous pouvez écrire du code pour analyser, visualiser et modéliser des jeux de données de toute taille. Et grâce à ce livre, cette tâche complexe devient un jeu d'enfant. Même si vous êtes débutant, vous pouvez apprendre à configurer un espace de travail Python, à mélanger et à mettre en forme vos données, et à créer des tableaux et des graphiques. Vous passerez ensuite à l'étape supérieure, avec des transformations et des analyses plus avancées qui vous permettront d'extraire de nouvelles informations de vos données. Aucun jargon compliqué dans ce livre, mais des instructions claires qui vous permettront de dompter les données avec Python.

En matière de nouvelles technologies, l'IA générative est le sujet dont on parle le plus en ce moment. Ce livre pratique enseigne aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux data scientists l'utilisation de TensorFlow et de Keras pour créer de puissants modèles de deep learning génératif en partant de zéro, notamment des autoencodeurs variationnels (VAE), des réseaux antagonistes génératifs (GAN), des modèles Transformer, des flux de normalisation, des modèles basés sur l'énergie et des modèles de diffusion de débruitage.

Le langage C est le meilleur support d'apprentissage de la programmation, pour la rigueur d'écriture qu'il exige et la paternité qui lui revient sur de nombreux autres langages. Cet ouvrage permet au lecteur d'évoluer d'un niveau d'initiation au C vers un niveau de programmation de plus en plus complexe. Les exemples et exercices sont à la fois concrets, de difficulté croissante et suivis : les premiers programmes constituent ainsi une collection d'éléments de programmation qui sont repris par la suite dans les programmes plus complexes. Le site jeanmichel.lery.free.fr propose au téléchargement tous les codes sources des programmes ainsi que des chapitres supplémentaires. Ce livre s'adresse aux étudiants des filières informatiques et scientifiques de premier et deuxième cycle. Il convient également parfaitement comme support d'autoformation à la programmation en C.
Licence, Master, Autoformation.

Le code n'aura bientôt plus de secrets pour vous ! Ce livre cherche non pas à simplifier mais à trouver ce qui est vraiment fondamental dans l'art de coder, c'est-à-dire d'écrire un programme. Il profitera à celui qui veut devenir programmeur comme à tous ceux qui sentent qu'il faut connaître au moins les grandes lignes de cette activité clé du futur numérique. Vous apprendrez par la pratique à compter comme le font les circuits logiques, à traiter des valeurs binaires, à faire des sauts conditionnels et à appeler des fonctions. Avec des exemples en langage C, des notes Python et même un peu d'assembleur ! Découvrez : la programmation ludique avec Scratch. Des 0, des 1 et... des 0. La logique binaire. NAND et XOR, le sable pensant. Valeurs, variables et actions. Fonctions et pointeurs. La programmation par événements. Classes, objets et héritages. La programmation pour le Web (HTML, CSS et JavaScript).

Un guide pour les développeurs débutants souhaitant se familiariser avec HTML, XHTML, CSS et JavaScript, avec des conseils et des techniques afin de créer des pages web et d'utiliser les CSS pour les mettre en forme, manipuler les couleurs, les polices, etc.